6 docs tagged with "内容聚合"

News Minimalist 是一个新闻聚合器，所有新闻都按照重要性在 0 到 10 的范围内排名。排名让读者可以选择一个"重要性阈值"，并忽略所有低于该阈值的新闻。 现在接近 $1,000 MRR，所有收入都来自 Premium 订阅：用户可以个性化他们的订阅源，使用类别/国家过滤器，屏蔽主题，并获得新闻摘要的访问权限。

Opencourser 是一个在线课程目录和聚合平台，是创始人在学习编程后的第一个 Web 项目。创始人通过 edX 和 Treehouse 的课程学习编程，目标是构建一个自己会使用的产品。项目自创建以来经历了多次迭代。 网站最初在 Reddit 上获得关注，创始人在 r/learnprogramming 子版块分享了自己的学习和构建经历。这足以让网站在搜索引擎上获得排名。

Shepherd 是一个书籍推荐应用，试图通过其他人喜欢的书籍来探索书籍，使探索书籍变得有趣。运营者多年来使用与作者的所有访谈构建了许多页面。正在寻找联合创始人，并正在构建完整的桌面/移动应用，以便用户可以跟踪正在阅读的内容、喜欢的内容，并使用这些数据深度个性化推荐（运营者对 Goodreads 感到沮丧，认为他们甚至没有尝试做好这一点）。

Strands 是一个围绕《纽约时报》（NYT）新推出的 Strands 谜题游戏创建的网站。今年早些时候，NYT 推出了新的谜题游戏 Strands，获得了很大的人气。创始人创建了这个网站，通过 AdSense 变现。网站允许用户查看每日谜题答案，并在存档中玩之前的游戏。网站每月产生约 $600 的收入。

Tech Talks Weekly 是一个新闻通讯，订阅者每周会收到一封包含最新软件工程会议演讲和播客的邮件。项目最初是为了解决订阅太多 YouTube 会议频道导致混乱的问题而创建的，后来发展成为一个新闻通讯服务。

Usedigest 是一个个性化每日摘要服务，允许你创建一个包含你已阅读的所有内容的个性化每日摘要。添加内容源，如 Reddit、Google Calendar、Instagram、X、TikTok、Stripe、Hacker News、Weather、YouTube、Product Hunt、RSS、Google News、Stocks、Crypto 等。 内容使用 AI 从源中总结。