9 篇文档带有标签「AI应用」

什么是AI编排框架，如LangChain和LlamaIndex？本文揭示其作为AI应用“模块化开发”核心的本质，通过“汽车生产线”的比喻，展示它如何将复杂的AI工作流，简化为搭乐高般的轻松体验。

AI不仅能写代码，更能成为你寻找Bug的“侦探福尔摩斯”。本文深入探讨如何利用AI进行调试与测试，从解读错误信息到生成单元测试，将AI从“建筑师”变为守护代码质量的“质检员”。

什么是 AI 中的 Context (上下文)？本词条为你深度解析这个驱动 Prompt 发挥威力的核心概念。内容涵盖 Context 的定义、重要性、Token 与窗口的"经济学"、In-Context Learning (情境学习) 和 RAG 等高级玩法，以及它带来的安全风险。

GPTs 是什么？它与 GPT 有何区别？本文为你深度解析这个由 OpenAI 推出的现象级产品。了解它如何像“积木拼图”一样，将大语言模型、RAG、函数调用等复杂技术封装为普通人也能轻松使用的 AI 应用创建工具。

深入理解多模态 (Multi-modality) 的革命性力量。本文通过解析 AI 如何“看懂”梗图，揭示其融合图像、文本等多种信息的核心技术，并探讨多模态理解与生成（如 GPT-4V, Sora）如何重塑 AI 的未来。

RAG (检索增强生成) 是什么？本词条为你深度解析这项让 LLM 变得可靠、可信的核心技术。内容涵盖 RAG 如同“开卷考试”般的工作原理，它如何解决 AI 的知识时效性问题和“幻觉”现象，以及它在联网搜索和企业知识库中的关键应用。

深入理解 AI 的 Tool Use (工具使用) 能力。本文揭示其作为连接 AI 大脑与真实世界桥梁的秘密，详解其核心实现 Function Calling 的工作流，以及为何它是区分“聊天机器人”与“智能代理”的基石技术。

AI代码生成不仅仅是工具，它是一场开发范式的革命。本文深入探讨其完整光谱、精通“意图编程”的艺术（从CRAFT到测试驱动提示），以及它为开发者带来的机遇、风险与未来。

什么是自定义GPTs？本文深入揭示其作为“无代码AI应用构建器”的本质，通过“为AI捏脸塑形”的比喻，详解如何通过指令、知识和动作，将你最得意的Prompt封装成一个可分享的专属AI应用。