llm

提供针对 AutoGen 库的编码标准、最佳实践和指导，涵盖从代码结构到安全和性能的各个方面。

本规则提供了使用 CrewAI 库进行开发的全面最佳实践，涵盖代码组织、性能、安全、测试和常见陷阱。它作为使用 CrewAI 构建健壮且可扩展的 AI 应用程序的指南。

此规则提供了在使用 Hugging Face Transformers 库时遵循最佳实践的指南，涵盖了代码组织、性能、测试、安全和常见陷阱。它强调社区标准和可维护性。

LangChain.js 应用开发的综合性最佳实践和编码标准。重点关注代码组织、性能、安全、测试和常见陷阱，以确保构建健壮且可维护的 AI 驱动解决方案。

本规则提供了开发 LangChain 应用程序的最佳实践，涵盖代码组织、性能、安全、测试以及常见陷阱。旨在提高代码质量、可维护性和整体项目成功率。

此规则文件为开发 LangGraph 提供了全面的最佳实践，涵盖代码组织、性能、安全、测试和常见陷阱。它为开发人员提供了构建健壮且可维护的 LangGraph 应用程序的可行指导。

该规则概述了使用 LlamaIndex 进行开发的最佳实践和编码标准，涵盖代码组织、性能、安全、测试和常见陷阱。其目标是确保 LlamaIndex 应用程序的可维护性、高效性和安全性。

该规则提供了关于使用 LlamaIndex-JS 开发 AI 应用程序的全面指南，涵盖了代码组织、性能、安全和测试的最佳实践。它旨在确保构建出健壮、高效且安全的 LLM 驱动的应用程序。

有关使用 openai 库的全面最佳实践和编码标准，涵盖代码结构、性能、安全性以及常见陷阱。

该规则提供了 smolagents 库开发的全方位最佳实践，涵盖代码组织、性能、安全、测试和常见陷阱。旨在指导开发人员构建健壮、可维护且高效的 AI 代理应用程序。

此规则概述了使用 vllm 库进行开发的最佳实践和编码标准，以确保代码质量、性能和可维护性。它涵盖了代码组织、性能考虑、安全、测试和常见陷阱。