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Currents API

数据来源: Hacker News Post #29667095, https://currentsapi.services/

基本信息​

  • 项目名称: Currents API
  • 网站地址: https://currentsapi.services/
  • GitHub: https://github.com/currentslab
  • 收入模式: subscription（订阅服务）
  • 月收入: >$500/月（2021年）
  • 收入范围: 500-1000
  • 运营状态: 持续运营
  • 产品类型: API 服务（新闻数据）
  • 目标市场: 开发者、初创公司、企业、需要新闻数据的应用

项目描述​

Currents API 是一个实时新闻数据 API，为开发者提供全球新闻的聚合和分析服务。产品提供全面的解决方案，用于策划全球新闻并以可解析的格式交付。

核心功能​

  • 实时新闻聚合: 每天聚合 90,000+ 文章，来自 70 个国家和 18 种语言
  • 完整内容提取: 使用内部内容提取工具 extractnet，使用深度学习模型提取内容
  • 复杂查询: 使用 SQL-like 语法查询新闻中提到的关键词或短语
  • 新闻分析: 利用数据提供洞察和分析
  • 历史数据: 访问过去 4 年的历史新闻（26M+ 文章）
  • 高可用性: 99.9% SLA 正常运行时间
  • CORS 支持: 支持跨域资源共享，允许从网站客户端直接访问 API

产品特点​

  • 大规模数据: 监控 43,552 个新闻域名，每天添加 90,000+ 文章
  • 多语言支持: 支持 18 种不同语言的新闻
  • 全球覆盖: 来自 70 个国家的新闻
  • 手动策划: 数据源经过手动策划，确保覆盖不同语言、政治观点和国家的新闻
  • 完整内容: 提取完整新闻内容，而不仅仅是标题
  • 低成本: 使用自定义基础设施，提供超低成本

数据规模​

  • 每日文章: 90,000+ 文章/天
  • 历史数据: 26M+ 文章（过去 4 年）
  • 监控域名: 43,552 个新闻域名
  • 国家覆盖: 70 个国家
  • 语言支持: 18 种语言

技术实现​

  • 内容提取: 使用 extractnet（开源工具，GitHub: https://github.com/currentslab/extractnet）
  • 深度学习: 使用深度学习模型提取内容
  • 查询语法: SQL-like 查询语法
  • 基础设施: 自定义基础设施，提供超低成本

网站首页​

Currents API 首页

收入模式​

主要收入来源​

  • 收入模式: subscription（订阅服务）
  • 月收入: >$500/月（2021年）
  • 货币: USD

定价策略​

  1. Developer（开发者）（免费）:

    • 价格: $0/月
    • 包含: 600 请求/月
    • 功能:
      • 访问标题
      • 部分访问新闻文章
      • 访问 3 个月历史新闻
      • 基础邮件支持
    • 无需信用卡: 免费层不需要信用卡

  2. Professional（专业版）:

    • 价格: $150/月
    • 包含: 300,000 请求/月
    • 功能:
      • 访问标题
      • 完整访问新闻文章
      • 访问 1 年历史新闻
      • 专用邮件支持

  3. Enterprise（企业版）:

    • 价格: $300/月
    • 包含: 600,000 请求/月
    • 功能:
      • 访问标题
      • 完整访问新闻文章
      • 访问 1 年历史新闻
      • 额外 1000 请求/$1
      • 专用邮件支持

收入增长​

  • 2021 年: 收入超过 $500/月
  • 增长因素:
    • 免费层吸引开发者尝试
    • 大规模数据覆盖（90k+ 文章/天）
    • 完整内容提取技术优势
    • 低成本定价策略
    • 手动策划的数据源质量

内容许可​

  • 非商业用途: 只要提供原始新闻网站的链接且不用于商业目的，可以使用内容
  • 商业用途: 需要付费订阅

商业模式分析​

价值主张​

  • 大规模数据: 每天 90,000+ 文章，来自 70 个国家和 18 种语言
  • 完整内容: 提取完整新闻内容，而不仅仅是标题
  • 历史数据: 访问过去 4 年的历史新闻（26M+ 文章）
  • 低成本: 使用自定义基础设施，提供超低成本
  • 高质量: 手动策划的数据源，确保覆盖不同语言、政治观点和国家的新闻
  • 易用性: 简单的 API 端点，支持 CORS

竞争优势​

  • 完整内容提取: 使用深度学习模型提取完整内容，而其他服务可能失败
  • 大规模覆盖: 监控 43,552 个新闻域名，每天 90,000+ 文章
  • 多语言支持: 支持 18 种语言，来自 70 个国家
  • 历史数据: 4 年历史数据（26M+ 文章）
  • 低成本: 使用自定义基础设施，提供超低成本
  • 手动策划: 数据源经过手动策划，确保质量

增长策略​

  • 免费层: 提供免费层（600 请求/月），吸引开发者尝试
  • 开发者友好: 简单的 API 端点，支持 CORS，易于集成
  • 内容营销: 提供详细文档和工程博客
  • GitHub 开源: extractnet 工具开源，建立信任
  • 口碑传播: 高质量产品带来用户推荐

技术优势​

  • 深度学习: 使用深度学习模型提取内容
  • 自定义基础设施: 使用自定义基础设施，降低成本
  • 高可用性: 99.9% SLA 正常运行时间
  • 快速可用: 新闻对所有账户层级即时可用

对独立开发者的启发​

产品设计​

  • 免费层策略: 提供免费层吸引开发者尝试，然后通过付费层获得收入
  • 大规模数据: 通过大规模数据覆盖建立竞争优势
  • 技术优势: 使用先进技术（深度学习）提供更好的服务
  • 手动策划: 手动策划数据源，确保质量

商业模式​

  • 分层定价: 提供不同价位的计划，满足不同用户需求
  • 免费增值: 免费层吸引用户，付费层产生收入
  • 按需扩展: 企业版提供额外请求的按需扩展
  • 年付优惠: 提供年付选项，增加收入

营销策略​

  • 开发者友好: 简单的 API 端点，支持 CORS，易于集成
  • 内容营销: 提供详细文档和工程博客
  • GitHub 开源: 开源工具建立信任
  • 免费层: 提供免费层降低尝试门槛

技术策略​

  • 深度学习: 使用深度学习模型提取内容，提供技术优势
  • 自定义基础设施: 使用自定义基础设施，降低成本
  • 高可用性: 99.9% SLA 正常运行时间，确保可靠性
  • 快速可用: 新闻即时可用，提供实时性

相关链接​

总结​

Currents API 是一个成功的新闻数据 API 服务案例，展示了如何通过大规模数据覆盖、完整内容提取技术、免费层策略和低成本定价，在竞争激烈的新闻 API 市场中建立优势。产品每天聚合 90,000+ 文章，来自 70 个国家和 18 种语言，拥有 4 年历史数据（26M+ 文章）。在 2021 年收入超过 $500/月，主要通过订阅模式获得。这个案例证明了即使是数据服务市场，通过技术优势、大规模覆盖和开发者友好的策略，也能实现可持续的收入增长。