选择模型
选择合适的模型能帮助您提升效率、降低成本并获得更优结果。Cursor 支持所有顶尖模型。大多数模型都能完成各类任务,但它们的表现方式各有不同,而这些差异至关重要。
模型之间的差异
不同模型的训练方式和响应风格各具特色。有些模型会"先思考后编码",而有些则会直接开始编写代码。部分模型具有主动性且行动迅速,另一些则需要时间充分理解您的指令后再采取行动。
以下是几个关键考量维度:
- 主动性:某些模型(如
gemini-2.5-pro
或claude-4-sonnet
)具有高度自信,仅需少量提示即可自主决策 - 探索性:其他模型(如
o3
或claude-4-opus
)会花时间制定计划或通过提问来深入理解上下文 - 上下文窗口:部分模型能同时处理更多代码库内容,这对大规模任务非常有用
为何模型选择至关重要
每个 AI 模型都具备独特优势。有的擅长快速实现功能,有的则更善于规划路径和探索方案。正确选择模型能帮助您:
- 获得更快的响应速度
- 接收更高质量的建议
正如与不同人类合作时的体验,每个模型对提示词的理解方式各有不同。随着使用经验的积累,您将逐步掌握每个模型的"思维模式":它们的解读方式、推理逻辑和行动模式。这种认知能帮助您精准匹配任务需求与模型特性。
模型行为模式
理解模型行为的一个有效维度是观察其主动性程度。
思考型模型
这类模型擅长推断用户意图,进行前瞻性规划,通常无需逐步指导即可自主决策。
- 适用场景:希望模型自主推进任务时
- 优势特点:需要较少提示词,但可能带有较强主观判断
- 典型表现:可能做出超出预期的重大修改
代表模型:
claude-4-sonnet
gemini-2.5-pro
o3
(专为复杂推理设计)
推荐使用场景:创意探索、大规模重构、需要模型高度自主运作的任务。