在 Spaces 上使用 JupyterLab

JupyterLab 是一个基于 Web 的交互式开发环境，用于编辑和运行 Jupyter 笔记本、代码和数据。它是数据科学和机器学习领域非常常用的工具，在社区中得到了广泛应用。借助 Hugging Face Spaces，你可以在网站上一键部署自己的 JupyterLab 实例，并直接在浏览器里进行开发。

⚡️ 在 Spaces 上部署 JupyterLab 实例

你只需点击几下就能在 Spaces 上部署 JupyterLab。首先访问这个链接，或者点击下面的按钮：

创建 Space 时，你需要填写如下信息：

• Owner：所有者，可以是你的个人账号，也可以是你所在的某个组织。
• Space name：Space 在该账号名下的名称。
• Visibility：可见性。设置为 private 时只有你或你的组织可见；设置为 public 时其他用户也可以访问。
• Hardware：为 JupyterLab 实例选择的硬件，从 CPU 到 H100 GPU 均可。
• 你还可以（可选）配置一个 JUPYTER_TOKEN 作为密码，用于保护 JupyterLab 工作区。如果不设置，则默认密码为 huggingface。强烈建议在 Space 为公开或属于组织时配置该密码。

注意

Storage in Hugging Face Spaces is ephemeral, and the data you store in the default configuration can be lost in a reboot or reset of the Space. We recommend to save your work to a remote location or to use persistent storage for your data.

设置持久化存储

如果希望 Space 中的数据在重启后也能保留，可以在 Space 的 Settings 页面中为其配置持久化存储，容量选项包括：small、medium 和 large。一旦启用持久化存储，JupyterLab 的数据卷会挂载到 /data 目录。

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如果你对该模板有任何反馈或改进建议，欢迎在 Feedback Discussion 中联系空间的维护者。

Acknowledgments（致谢）

本模板由 camenduru 与 nateraw 创建，并由 osanseviero 和 azzr 贡献改进。