在 Spaces 上使用 Panel
Panel 是一个开源 Python 库，让你可以完全使用 Python 轻松构建强大的工具、仪表板和复杂应用。它采用开箱即用的理念，将 PyData 生态系统、强大的数据表等放在你的指尖。高级响应式 API 和基于回调的低级 API 确保你可以快速构建探索性应用，但如果你构建具有丰富交互性的复杂多页面应用，也不会受到限制。Panel 是 HoloViz 生态系统的成员，是你进入数据探索工具连接生态系统的门户。
访问 Panel 文档 了解更多关于构建强大应用的信息。
🚀 在 Spaces 上部署 Panel
只需点击几下即可在 Spaces 上部署 Panel：
你需要定义几个关键参数：所有者（你的个人账户或组织）、Space 名称和可见性。如果你打算执行计算密集型深度学习模型，请考虑升级到 GPU 以提升性能。
创建 Space 后，它将从"Building"状态开始，一旦 Space 准备就绪，将变为"Running"。
⚡️ 你会看到什么？
当你的 Space 构建完成并准备就绪时，你将看到这个图像分类 Panel 应用，它允许你获取随机图像并在其上运行 OpenAI CLIP 分类器模型。查看我们的博客文章了解此应用的详细说明。
🛠️ 如何自定义并创建你自己的应用？
Space 模板将填充一些文件以启动你的应用：
三个文件很 重要：
1. app.py
此文件定义你的 Panel 应用代码。你可以从修改现有应用开始，或完全替换它以构建你自己的应用。要了解如何编写你自己的 Panel 应用，请参阅 Panel 文档。
2. Dockerfile
Dockerfile 包含 Docker 将执行的一系列命令，用于构建和启动一个容器镜像，你的 Panel 应用将在其中运行。通常，要提供 Panel 应用，我们使用命令 panel serve app.py。在此特定文件中，我们将命令分解为字符串列表。此外，我们必须定义地址和端口，因为 Hugging Face 将在端口 7860 上提供你的应用。另外，我们需要指定 allow-websocket-origin 标志以启用与服务器 websocket 的连接。
3. requirements.txt
此文件定义我们的 Panel 应用所需的包。使用 Space 时，requirements.txt 文件中列出的依赖将自动安装。你可以自由修改此文件，删除不必要的包或添加应用所需的其他包。请随时进行必要的更改，以确保你的应用安装了适当的包。
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